Naukowcy i studenci z Gdańskiego Uniwersytetu Medycznego we współpracy ze specjalistami z Beth Israel Deaconess Medical Center – Harvard Medical School w Bostonie stworzyli pierwszy publicznie dostępny, autonomiczny model sztucznej inteligencji do wykrywania tętniaków mózgu na podstawie angiografii TK.
Publikacja na ten temat ukazała się na prestiżowym portalu CNS Neurosurgery.
Skuteczny model
Wyniki opierają się na badaniach prowadzonych w Uniwersyteckim Centrum Klinicznym. Opracowany model przewyższa skutecznością wykorzystywane do tej pory rozwiązania. To dla pacjentów bardzo dobra wiadomość i ważny krok do szybszej, skuteczniejszej i bardziej dostępnej diagnostyki tętniaków mózgu z wykorzystaniem AI.
Model powstawał przez dwa lata na podstawie ponad dwóch tysięcy skanów TK pacjentów z Bostonu oraz Gdańska (CMI). Jego skuteczność została potwierdzona w badaniach walidacyjnych z użyciem zewnętrznych danych.
W projekt zaangażowani byli:
- dr hab. Piotr Zieliński, kierownik Katedry i Kliniki Neurochirurgii GUMed,
- dr hab. Tomasz Szmuda z Katedry i Klinik Neurochirurgii GUMed,
- Samuel Pettersson – student English Division, członek studenckiego koła naukowego ED Scientific Circle of Neurosurgery,
- lek. Paulina Skrzypkowska z Katedry i Kliniki Neurochirurgii GUMed.
Źródło: GUMed
